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探讨:机器学习与人工智能对战场的影响

明日情报 2019-05-16 02:39  WZFBW.COM

想象一下,一名袭击者拨打911,威胁要炸毁一所学校。一名技术人员对那通电话进行语音分析,确定打电话的是一名25岁左右的男性,吸食可卡因成瘾,在一个天花板较低的房间里打电话。最重要的是,技术人员可以通过分析声带的算法重建他的脸。这不是未来,这是今天。

探讨:机器学习与人工智能对战场的影响

美国特别行动司令部与卡内基梅隆大学合作,于4月30日至5月3日在宾夕法尼亚州匹兹堡主办了第19届主权挑战大会。今年会议的主题是“技术变革及其对非常规战争未来的影响”,由该领域公认的专家、教授和有影响力的人士进行了讨论和辩论。在战场上使用机器学习和人工智能的有效性和道德性,特别是当技术出了问题时的责任感。

会议有120多名来自世界各国的代表开始与空军中将詹姆斯Slife USSOCOM副指挥官,匹兹堡市长比尔Peduto和空军部长可敬的希瑟·威尔逊,所有解决会议参议员约翰·海因茨历史中心技术是如何移动的速度越来越快,社会必须警惕的陷阱。

“机器学习已经改变了客户服务领域,如今的消费者常常在不知情的情况下与机器人交谈,但他们的需求仍然得到了满足。但这也导致了深度赝品的发展,机器可以复制真人的音频和视频角色,迫使我们的公民质疑什么是真的,什么是假的,”Slife说。“这将需要继续关注军事信息支持行动、网络空间行动和反威胁融资等任务。这就是为什么我们的主权挑战项目如此宝贵。它提供了一个论坛,我们可以在这里增进我们的集体理解,不仅是对我们面前的问题,而且是我们解决这些问题的工具。”

匹兹堡市长佩杜托描述了匹兹堡是如何从一个钢铁工业城市发展成为一个受人尊敬的技术中心的。

“在第二次工业革命期间,匹兹堡以钢铁和铝为主导,我们建设了这个国家的每一个城市。我们建造了每一座桥。每一座摩天大楼都是用匹兹堡的钢材建造的。然后匹兹堡死了。我们死了。工厂正在关闭。我们在20世纪80年代失去的人比卡特里娜飓风过后新奥尔良失去的人还要多。他们再也没有回家。我们的失业率比大萧条时期的美国还要高。”

市长随后解释说,这座蓝领城市重新振作起来,开始通过医疗服务和科技行业重新调整经济重心来重建自己。

“我们变得非常善于管理衰退,因为我们认为这是后工业化城市应该做的,管理衰退。但在1979年发生了另一件事。在卡内基梅隆大学,他们创立了一个新的项目,这是世界上第一个这样的项目,它是一个机器人科学学士学位。人们开始来到匹兹堡。到20世纪80年代中期,他们创造了世界上第一个机器人博士。越来越多的人开始来到匹兹堡。”他们在20世纪70年代开始涉足人工智能领域,不仅通过人工智能的科学方面,还通过人工智能的人文和心理学。赫伯·西蒙在20世纪80年代获得了诺贝尔奖。”

威尔逊讨论了战场上的人工智能和机器学习是如何随着决策周期变得越来越短和道德决策变得越来越重要而不断增长的。

“可以肯定的是,人工智能和机器学习将使新的战争模式成为可能。这让我们所有人都停下来,或者至少应该让我们停下来。因为作为有良知的人,我们担心机器会自学如何赢得比赛,而不管有什么道德准则破坏我们的社会几百年来建立起来的对使用武力的限制,”威尔逊说。“机器会根据效用或道德世界观来决定做什么吗?”作为我们国家的领导人,我们将如何解决这些问题?这里有一个道德上的要求。当涉及到战争时,人类必须继续保持联系,并决定原因和时间,即使技术越来越成为如何解决问题的一部分。”

在为期三天的会议上,一群形形色色的发言者向与会者发表了讲话。其中包括畅销书作家马克斯·布鲁克斯(Max Brooks),他的书包括《僵尸生存指南》(the Zombie Survival Guide)和《僵尸舰队》(World War Z),以及《幽灵舰队》(Ghost Fleet)的合著者奥古斯特·科尔(August Cole)。布鲁克斯向大会提出挑战,要求其停止旧思维模式。

“我们需要废除跨性别禁令;它展示了仇恨,疏远了在身份政治文化中成长起来的一代新人。寻求招聘人员,从硅谷和技术中心寻找新的人才类型,”布鲁克斯继续说道。“我们(军方)必须赢得这些新技术部落的信任。把认同政治作为捍卫美国的理由。美国的对手不尊重个性。我们(军队)没有接受并告知这个国家存在于我们边界之外的生存危机。”

这次会议包括参观卡内基梅隆大学,这是一所世界著名的学府,以培养科学和工程领域的行业领袖而闻名。

CMU主席Farnam Jahanian博士欢迎这次会议的到来,他们的工程系将会举办关于人脸识别技术的讲座和演示,通过声音和机器人来分析人类。

贾哈尼安说:“网络和现实世界的融合意味着获取数据的渠道在增加,但界线正在变得模糊。”“这所大学的教授和学生在试图理解物理和网络将如何交叉方面处于最前沿。”

CMU语言与技术研究所的副教授丽塔·辛格博士就如何通过语音分析来建立人类档案做了一次开创性的演讲。

“这项技术目前还处于早期开发阶段。人类的声音承载着很多信息,它能够提供对年龄、身体构造(如体重、身高)、环境、性格、背景、社会行为和面部特征的洞察。”“人类的声音投射是一个非常复杂的过程。每个人的声音轨迹都包含着微小的特征,它们是独一无二的,就像条形码一样。人脸的生成是利用语音的微观特征构造的,并将其与一系列数据进行匹配。CMU不仅能够通过分析人的声音来重建人脸,还能够通过分析人的声音来重建整个人体。反过来也有可能,CMU能够重现伦勃朗的《脸》中的声音。”

CMU生物识别中心的创始人兼主任Mario Savvides博士做了一个关于面部识别技术的演讲,解释了他们如何聚焦于眼睛的虹膜,因为每个人的虹膜都是独一无二的,包括同卵双胞胎。

“人眼虹膜不会随着年龄的增长而改变。每一朵蝴蝶花都是独一无二的。即使是同卵双胞胎也有独特的虹膜。LASIK手术不会改变或扭曲虹膜;因此,它不会影响识别。CMU的面部识别技术可以从挡风玻璃、头盔甚至蒙面人脸后面捕捉到人类的虹膜。只要能捕捉到虹膜,”萨维德斯说。“在不告诉算法性别和种族的情况下,人工智能软件可以生成人脸结构。”

USSOCOM指挥官、陆军上将理查德·d·克拉克(Richard D. Clarke)在会上作了最后发言,他强调了国际合作的必要性,特别是在共享人工智能时。

“近三分之一的世界国家参加了这次会议,我们有共同的价值观和共同的优先事项。由致力于民主的国家组成的联盟是击败霸权国家的一种久经考验的方式。如果你想走得快,就一个人走。如果你想走得更远,就一起走。”克拉克说。“抵制技术变革可能会让我们落后。将人工智能整合到战争中存在挑战。信息领域的特别关注是必要的,特别是在与我们的伙伴关系相交叉的领域。”

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